由本系與應數系教師合作的自然語言共學群，所開設的暑期微學分課程。歡迎大家報名參加，探索學科跨界。

授課老師：鍾思齊、黃舒屏、林晉宏、徐淑瑛

自然語言處理中很重要的一環是將文字轉換成一組數字表示的向量以利後續相關性比較或各種統計推論、機器學習處理。這樣的技術需要對語言本身的理解與對數字的數感。本課程前半部分將介紹Python程式的基礎與相關工具庫，後半部分則預計運用現有模型進行詞性標記、語法剖析等自然語言處理應用，預計將規劃以下主題:

1.       Python 程式基礎

2.       程式工具庫 (NumPy, Pandas, Sklearn)介紹

3.       資料前處理

4.       文本向量化

5.       自然語言處理基本技術簡介 (斷詞處理、詞性標記、語法剖析等)

場次：

1.       2024/07/26 10:00~2024/07/26 12:002小時/0.1學分

2.       2024/08/02 10:00~2024/08/02 12:002小時/0.1學分

3.       2024/08/09 10:00~2024/08/09 12:002小時/0.1學分

4.       2024/08/16 10:00~2024/08/16 12:002小時/0.1學分

Link for the meeting:
https://meet.google.com/bsn-jacz-zhr

本課程採線上授課，課程開始三天前會寄視訊會議的連結，如果三天前沒收到信，請檢查垃圾郵件夾、或與 phonchi chung<steve2003121 [at] gmail [dot] com> 聯絡。修課通過與否主要取決於課堂參與，所以請修課同學準備好視訊攝影機、麥克風、以及耳機。程式主要會在 Google Colab 上演示，無需準備高效能電腦。